Im Projekt „Analyse historischer Fachzeitschriften mit Text Mining“ wird das Spannungsverhältnis zwischen texthermeneutischen und datengetriebenen Verfahren in einem experimentellen Mixed-Methods-Design untersucht. Für die Umsetzung dieser methodischen Verbindung bündelt eine Inhouse-Initiative an der BBF | Bibliothek für bildungsgeschichtliche Forschung des DIPF fachwissenschaftliche Kompetenzen und infrastrukturelle Ressourcen, um digitale Verfahren der historischen Bildungsforschung praxisnah weiterzuentwickeln.

Ausgangspunkt bildet eine hermeneutische Inhaltsanalyse von Lehrerzeitschriften aus dem Zeitraum 1900–1933, die Teil eines laufenden bildungshistorischen Dissertationsprojekts zur Geschichte des Abiturs ist. Diese Analyse wird durch digitale Auswertungsverfahren ergänzt, sodass die unterschiedlichen Zugänge auf das Material komplementär aufeinander bezogen werden können.

Das Pilotprojekt reflektiert die Anwendung text-hermeneutischer, (teil-)automatisierter und computergestützter Volltextanalysen mithilfe des Statistikprogramms R für die praktische Forschung. Gleichzeitig werden die während des Preprocessing und der Datenanalyse gewonnenen Erkenntnisse zu Anforderungen an Metadatenerfassung, Datenqualität, Nutzbarkeit von Datenschnittstellen und Bereitstellung von Digitalisaten in die internen Workflows der Bibliothek und des Archivs integriert. Für die externe Nachnutzung sind aufbereitete Templates und Workshops geplant.